comment maximiser l’exploitation des datasharing des enseignes
Le Datasharing Enseignes est en train de prendre une place centrale dans l'écosystème Data, suscitant un intérêt croissant auprès des marques. De nombreuses enseignes renforcent leurs offres de services, souvent en lien avec les accords annuels de collaboration, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle génération de données d'une granularité inouïe.
Cependant, en dépit de ses promesses séduisantes, le Datasharing enseignes se heurte encore à d'importants obstacles qui freinent sa pleine utilisation par les équipes. Cette web conférence sera l'occasion de vous inspirer pour développer l'usage de ces données au sein de votre organisation.
Elle sera animée par le cabinet DataLift, une structure de conseil spécialisée dans les data du secteur de la grande consommation. Le cabinet accompagne les marques pour infuser les données dans tous les process métiers à 360° (Marketing, Category Management, RGM, Force de vente...) afin d'en tirer le meilleur R.O.I. possible.
Le contenu
- Panorama du Datasharing : cartographie et singularités
Découvrez une cartographie complète de l’offre Datasharing actuelle, permettant de comprendre les caractéristiques distinctives de chaque solution. Cette partie vise à éclairer sur les manières dont ces offres se différencient les unes des autres.
- Inventaire de cas d'usage autour du Datasharing
Comprendre comment le Datasharing permet de résoudre des problématiques spécifiques, habituellement difficiles à adresser. Cette section mettra aussi en lumière la complémentarité du Datasharing avec les sources de données.
- Illustrations concrètes sur 3 usages métiers
Chaque exemple précisera les KPI et les insights obtenus avec l'aide du datasharing. Comprendre la valeur ajoutée via des cas d'usage concrets, aussi bien pour les équipes commerce que marketing.
Les modalités pratiques
- Webconférence réservée aux adhérents industriels, prestataires et académiques
- lundi 25 mars de 17h à 18h
- Inscription obligatoire, un lien de connexion personnalisé sera envoyé à chaque inscrit au plus tard le jour de la webconférence