Se connecter Créer un compte

Recherche d'entreprises volontaires pour le hackathon 2025 ESCP du Master of Science in big Data et Business analytics

Comme en 2024,nous relayons une proposition à ne pas louper de l’ESCP qui cherche deux à trois entreprise volontaire pour soumettre des sujets aux étudiants du Master of Science (MSc) in Big Data and Business Analytics (escp.eu) pendant leur prochain Hackathon annuel qui a lieu la semaine du 17 Février 2025.

Si vous êtes intéressés, vous pouvez prendre contact très rapidement avec Yacine REKIK yrekik@escp.eu. La sélection des entreprises se fera fin novembre. Vu la taille de la promo, deux à trois sujets nous manquent pour cette année.

Ce master est classé 6ème au niveau mondial et attire plusieurs talents (95 étudiants cette année) avec des backgrounds principalement d'ingénieurs ou des écoles de commerce ainsi que quelques profils sciences humaines et sociales.

Toute problématique data-driven est la bienvenue. En retail, ça pourrait à titre d’exemple l’apprentissage machine pour la gestion de la demande. Business analytics pour les aspects sociaux ou environnementaux tel que le gaspillage alimentaire ou les tournées de véhicule plus propre grâce au big data…

Le besoin vis-à-vis des entreprises qui participent sont principalement :

  • Un sujet avec un objectif clair et des données qui supportent l’analyse.
  • Des mentors pour accompagner ponctuellement les groupes pendant la semaine du hackathon
  • Un cadeau symbolique (voucher) pour le groupe gagnant du sujet de l’entreprise.

Les données partagées par l’entreprise peuvent être anonymisées et peuvent être sujettes à des NDA si besoin. Les groupes partageront leur code et démarche de résolution du problème à l’issue du projet.

 

Etapes clés :

  • November 2024: call for topics
  • First half of December 2024: fine tuning the topic as well as the material (dataset) and support and your expectations (deliverable, objective, KPIs)
  • Second  Week of January: presentation of the topics to our students at Montparnasse campus.
  • Fourth week of January: positioning of the students on the offered topics and initial investigations of the problem (literature review, working possibly on a sample of the dataset if applicable)
  • February 17 to Fébruary 21, 2025: students working exclusively on the project. We can set a daily short e-meeting to allow them to ask any question and to follow up their progress.
  • February 21st: students pitching their work in front of firms' representatives and professors.

 

Ci-après quelques sujets des dernières années :

NB : les sujets Catalina, Numberly and Écologie Logistique étaient proposés grâce à l'institut du commerce.

Catalina:

- New purchasing paths / touchpoints in supermarkets for more efficient promotion
- Propose a purchasing behaviour data-driven approach.
- Propose innovative touchpoints and demonstrate the related cost/benefit.

Ecologie Logistique:

- Road traffic in-depth analysis at Saint-Cyr l’Ecole.
- Build a prediction model for the main hotspots of the city.
- Anticipatory analysis of the impact of the new ZAC Pion.

Ekimetrics:

- Responsible AI in recruitment processes
- Identify and mitigate biases.
- Introduce fairness in machine learning and demonstrate the related cost/benefit.

Numberly

- Revamping customer engagement:
- Crafting a Data-Driven approach for existing clientele
- Define and measure/predict customer value by identifying and calculating the discriminating variables / KPIs.

Square Management

- Application of the atRisk methodology to improve forecasting models.
- Enable more complete information and encourage a more forward-looking approach in risk management.
- A simple and robust way of considering the uncertainty surrounding forecasts.

 

Equisafe :

- Fintech is disrupting the financial industry, giving a major advantage going forward to blockchain development companies in this sector.

Criteo:

- Based on intricate observation and analysis of the paradoxes in view of the digital technology boom, Marketing 4.0 emerges in the recent past.
·         Develop new ad formats and campaign for the Olympics
·         Detect fake News
·         Analyse consumers sentiment towards the brand
·         Creation of a universal catalogue  

EuroWatt

  •         Energy worldwide needs to grow with the emerging technologies in Artificial Intelligence, IoT, Machine Learning, and Big Data Analytics.

Michelin

  •         Tyre Mining Maintenance
    ·         Track Connect
    ·         Contextual targeting

Square Management

  •         Measuring GHG (Greenhouse Gas) for SMEs (Small and Medium Enterprises)
    ·         Modeling and measuring biodiversity risk

Ekimetrics:

  •         AI for sustainability